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    廣州工業固廢處置公司:2023大模型落地,想要穩穩接住,你需要做好AI Ready

    更新時間 2025-06-27 10:55

    2023 年伊始,AI的“熱度”不減反增。在以前的一年里,“AI”成為了有不少人耳熟能詳的火熱議題,從AI繪圖、AI寫作到AI互動,對大多數普通人來說,AI就像是一劑調味料,為平時生活補充了一絲趣味。但實際上,AI的作用早已不止于此,在公司應用的層面,它能做的還有更多。眼前,已有越來越多的公司開始布局AI,盼望能將這一“玩具”盡快轉化為輔助企業發展的智能“工具”。但在此之前,有一段路是必須要走的,即“AI ready”。

    AI ready——公司擁抱AI的必經之路

    什么是AI ready?好比做飯前要先備菜,運動前要先熱身,公司在接入AI大模型之前,勢必也要做好一序列準備。而辨別一個公司有沒有做足準備,有沒有AI ready的核心,便在于其是否做好了數字化沉淀。

    我們都知道,數字化是智能化的前提。而公司的數字化水平越高,沉淀的高質量數據越多,能夠“喂給”AI的養料就越充足。這樣一來,AI對公司的了解更全面、更深入,也就能更好地為公司發展制定相應的策略,提供更具針對性的服務,成為公司專屬的智能“助手”。

    那么問題來了,企業要如何實現數字化沉淀,讓AI真正的“為我所用”?

    數據數字化+系統集合化——AI ready的首要要點

    我們來看這樣的兩個例子:

    公司A是一家傳統型企業,設法擁抱AI,但其所有的資料都還停留在紙質化階段,數據沒有完成數字化,他是否能將公司的資訊資料數據等“喂給”AI,兌現“ready”?

    公司B是一家有數字化意識,且一直堅持使用線上業務系統的企業,也想要接入AI并實行報導對接,但長久以來公司使用的系統并不統一,多達幾十個不同的系統聯合承載了企業的眾多數據,無法一鍵導入大模型,這又能否算是“AI ready”?

    可想而知,以上兩個問題的答案都是否定的。

    因此我們說,AI ready的嚴重要點既在于數字化沉淀,也在于一個一體化的系統平臺。而今很多早已做好AI ready的企業,都是利用類似飛書這種All in One的一體化工作平臺,建立在線型的學習型組織,在沉淀數字化資產的同時,打通各個第三方業務系統,完成集中化的。

    作為一個綜合性工作平臺,飛書最 新更新的版本飛書7,整體產品理念就是“業務在手邊”,在對公司訊息進行充分沉淀的基礎上,開放接口給第三方系統,幫忙企業將所有的采訪數據集成在一個平臺,算作一個首要的管道,來幫忙公司自然實現數字化轉型——AI ready——擁抱AI這一過程。

    AI時代已經來臨,擁抱AI將是每一個公司的目標。而應該走穩向這一目標邁進的路,應該更快地做到AI ready,或許飛書將為你帶來更好的答案。

    (投訴)

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